Aplicación y el desarrollo de modelos epidemiológicos; computacionales; económicos; estadísticos y de análisis de decisiones para problemas en políticas de salud y salud pública – CIDE

BayCANN: Streamlining Bayesian Calibration With Artificial Neural Network Metamodeling

Lunes, 20 diciembre 2021

Fernando Alarid Escudero, Profesor Investigador Titular de la División de Administración Pública del CIDE, Hawre Jalal y Thomas A. Trikalinos escribieron el artículo BayCANN: Streamlining Bayesian Calibration With Artificial Neural Network Metamodeling en la revista Frontiers in Physiology. Purpose Bayesian calibration is generally superior to standard direct-search algorithms in that it estimates the full joint posterior distribution

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Covid-19 Vaccine Acceptance in California State Prisons

Lunes, 20 diciembre 2021

Fernando Alarid Escudero, Profesor Investigador Titular de la División de Administración Pública del CIDE, junto con Elizabeth T. Chin, David Leidner, Theresa Ryckman, Yiran E. Liu, Lea Prince, Jason R. Andrews, Joshua A. Salomon, Jeremy D. Goldhaber-Fiebert y David M. Studdert escribieron Covid-19 Vaccine Acceptance in California State Prisons en la revista Bulletin of Latin American Research.

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Age-specific rates of onset of cannabis use in Mexico

Jueves, 18 noviembre 2021

Angélica Ospina-Escobar, Cátedra Conacyt adscrita a la División de Estudios Multidisciplinariosdel CIDE; Fernando Alarid-Escudero, Profesor Investigador Titulares de la División de Administración Pública del CIDE; MauricioLópez-Méndez y Rowan Iskandar escribieron el artículo Age-specific rates of onset of cannabis use in Mexico en la revista Addictive Behaviors. Abstract Background Over the previous two decades, the lifetime prevalence of cannabis

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Dependence of COVID-19 Policies on Endof-Year Holiday Contacts in Mexico City Metropolitan Area: A Modeling Study

Lunes, 11 octubre 2021

Yadira Peralta y Fernando Alarid-Escudero, Profesores Investigadores Titulares de la División de Economía y la División de Administración Pública del CIDE respectivamente, Valeria Gracia; Andrea Luviano; Jorge Roa; Marissa B. Reitsma; Anneke L. Claypool; Joshua A. Salomon; David M. Studdert; Jason R. Andrews; Jeremy D. Goldhaber-Fiebert y Stanford-CIDE Coronavirus Simulation Model (SC-COSMO) Modeling Consortium escribieron el artículo Dependence

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Outbreaks of COVID-19 variants in US prisons: a mathematical modelling analysis of vaccination and reopening policies

Miércoles, 18 agosto 2021

Fernando Alarid Escudero, Profesor Investigador Titular de la División de Administración Pública del CIDE, junto con Theresa Ryckman, Elizabeth T Chin, Lea Prince, David Leidner, Elizabeth Long, David M Studdert, Joshua A Salomon, Jason R Andrews y Jeremy D Goldhaber-Fiebert escribieron el artículo Outbreaks of COVID-19 variants in US prisons: a mathematical modelling analysis of vaccination

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COVID-19 in the California State Prison System: an Observational Study of Decarceration, Ongoing Risks, and Risk Factors

Viernes, 30 julio 2021

Fernando Alarid Escudero, Profesor Investigador Titular de la División de Administración Pública del CIDE, junto con Elizabeth T. Chin, Theresa Ryckman, Lea Prince, David Leidner, Jason R. Andrews, Joshua A. Salomon, David M. Studdert y Jeremy D. Goldhaber-Fiebert escribieron el artículo COVID-19 in the California State Prison System: an Observational Study of Decarceration, Ongoing Risks, and

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Cost-effectiveness of prevention and early detection of gastric cancer in Western countries

Viernes, 09 julio 2021

Fernando Alarid Escudero, Profesor Investigador Titular de la División de Administración Pública del CIDE, Iris Lansdorp-Vogelaar, Reinier G.S. Meester, Monika Laszkowska, Zachary J. Ward y Jennifer M. Yeh, escribieron el artículo Cost-effectiveness of prevention and early detection of gastric cancer in Western countries en la revista Best Practice & Research Clinical Gastroenterology. Abstract Gastric cancer (GC)

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Computing the Expected Value of Sample Information Efficiently: Practical Guidance and Recommendations for Four Model-Based Methods

Miércoles, 16 diciembre 2020

Fernando Alarid Escudero, Profesor Investigador Titular de la División de Administración Pública, Anna Heath, Natalia Kunts, Christopher Jackson, Mark Strong, Jeremy D. Goldhaber-Fiebert, Gianluca Baio, Nicolas A. Menzies y Hawre Jalal escribieron Computing the Expected Value of Sample Information Efficiently: Practical Guidance and Recommendations for Four Model-Based Methods, en la revista Medical Decision Making.

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Calculating the Expected Value of Sample Information in Practice: Considerations from 3 Case Studies

Lunes, 09 noviembre 2020

Fernando Alarid Escudero, Profesor Investigador Titular de la División de Administración Pública, Anna Heath, Natalia Kunts, Christopher Jackson, Mark Strong, Jeremy D. Goldhaber-Fiebert, Gianluca Baio, Nicolas A. Menzies y Hawre Jalal escribieron Calculating the Expected Value of Sample Information in Practice: Considerations from 3 Case Studies, en la revista Medical Decision Making. Abstract: Background. Investing efficiently

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Un valor del análisis de información de la investigación sobre el ensayo de 21 genes para el manejo del cáncer de mama

Jueves, 20 febrero 2020

El Dr. Fernando Alarid profesor-investigador en el Programa de Políticas de Drogas (PPD) en el CIDE, redacto un articulo junto con Natalia R. Kunst, A. David Paltiel y Shi-Yi Wang, enfocando su investigación en el “cáncer de mama”, en este artículo se explica que mujeres deben de comenzar la quimioterapia para buscar eliminar el daño si

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