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Desarrollo de modelos estadísticos y matemáticos aplicado a diferentes enfermedades

COVID-19 in the California State Prison System: an Observational Study of Decarceration, Ongoing Risks, and Risk Factors

Miércoles, 19 enero 2022

Fernando Alarid Escudero, Profesor Investigador Titular de la División de Administración Pública del CIDE, junto con Elizabeth T. Chin, Theresa Ryckman, Lea Prince, David Leidner, Jason R. Andrews, Joshua A. Salomon, David M. Studdert y Jeremy D. Goldhaber-Fiebert escribieron el artículo COVID-19 in the California State Prison System: an Observational Study of Decarceration, Ongoing Risks, and

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Outbreaks of COVID-19 variants in US prisons: a mathematical modelling analysis of vaccination and reopening policies

Martes, 18 enero 2022

Fernando Alarid Escudero, Profesor Investigador Titular de la División de Administración Pública del CIDE, junto con Theresa Ryckman, Elizabeth T Chin, Lea Prince, David Leidner, Elizabeth Long, David M Studdert, Joshua A Salomon, Jason R Andrews y Jeremy D Goldhaber-Fiebert escribieron el artículo Outbreaks of COVID-19 variants in US prisons: a mathematical modelling analysis of vaccination

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Age-specific rates of onset of cannabis use in Mexico

Martes, 18 enero 2022

Angélica Ospina-Escobar, Cátedra Conacyt adscrita a la División de Estudios Multidisciplinariosdel CIDE; Fernando Alarid-Escudero, Profesor Investigador Titulares de la División de Administración Pública del CIDE; MauricioLópez-Méndez y Rowan Iskandar escribieron el artículo Age-specific rates of onset of cannabis use in Mexico en la revista Addictive Behaviors.   Abstract   Background Over the previous two decades, the lifetime prevalence of cannabis

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BayCANN: Streamlining Bayesian Calibration With Artificial Neural Network Metamodeling

Lunes, 20 diciembre 2021

Fernando Alarid Escudero, Profesor Investigador Titular de la División de Administración Pública del CIDE, Hawre Jalal y Thomas A. Trikalinos escribieron el artículo BayCANN: Streamlining Bayesian Calibration With Artificial Neural Network Metamodeling en la revista Frontiers in Physiology.   Purpose Bayesian calibration is generally superior to standard direct-search algorithms in that it estimates the full joint posterior distribution

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Covid-19 Vaccine Acceptance in California State Prisons

Lunes, 20 diciembre 2021

Fernando Alarid Escudero, Profesor Investigador Titular de la División de Administración Pública del CIDE, junto con Elizabeth T. Chin, David Leidner, Theresa Ryckman, Yiran E. Liu, Lea Prince, Jason R. Andrews, Joshua A. Salomon, Jeremy D. Goldhaber-Fiebert y David M. Studdert escribieron Covid-19 Vaccine Acceptance in California State Prisons en la revista Bulletin of Latin American Research.  

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Cost-effectiveness of prevention and early detection of gastric cancer in Western countries

Viernes, 09 julio 2021

Fernando Alarid Escudero, Profesor Investigador Titular de la División de Administración Pública del CIDE, Iris Lansdorp-Vogelaar, Reinier G.S. Meester, Monika Laszkowska, Zachary J. Ward y Jennifer M. Yeh, escribieron el artículo Cost-effectiveness of prevention and early detection of gastric cancer in Western countries en la revista Best Practice & Research Clinical Gastroenterology.     Abstract Gastric cancer (GC)

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Covid-19 Vaccine Acceptance in California State Prisons

Jueves, 13 mayo 2021

Fernando Alarid-Escudero,  Profesor Investigador Titular de la División de Administración Pública, junto con Elizabeth T. Chin, David Leidner, Theresa Ryckman, Yiran E. Liu, Lea Prince, Jason R. Andrews, Joshua A. Salomon, Jeremy D. Goldhaber-Fiebert y David M. Studdert, escribieron: Covid-19 Vaccine Acceptance in California State Prisons en The New England Journal of Medicine.   Prisons and jails are high-risk settings for Covid-19,

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Computing the Expected Value of Sample Information Efficiently: Practical Guidance and Recommendations for Four Model-Based Methods

Miércoles, 16 diciembre 2020

Fernando Alarid Escudero, Profesor Investigador Titular de la División de Administración Pública, Anna Heath, Natalia Kunts, Christopher Jackson, Mark Strong, Jeremy D. Goldhaber-Fiebert, Gianluca Baio, Nicolas A. Menzies y Hawre Jalal escribieron Computing the Expected Value of Sample Information Efficiently: Practical Guidance and Recommendations for Four Model-Based Methods, en la revista Medical Decision Making.  

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Calculating the Expected Value of Sample Information in Practice: Considerations from 3 Case Studies

Lunes, 09 noviembre 2020

Fernando Alarid Escudero, Profesor Investigador Titular de la División de Administración Pública, Anna Heath, Natalia Kunts, Christopher Jackson, Mark Strong, Jeremy D. Goldhaber-Fiebert, Gianluca Baio, Nicolas A. Menzies y Hawre Jalal escribieron Calculating the Expected Value of Sample Information in Practice: Considerations from 3 Case Studies, en la revista Medical Decision Making.   Abstract: Background. Investing efficiently

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Estimated Quality of Life and Economic Outcomes Associated With 12 Cervical Cancer Screening Strategies

Miércoles, 25 septiembre 2019

Many cervical cancer screening strategies are now recommended in the United States, but the benefits, harms, and costs of each option are unclear. The objective of this article, written by George F. Sawaya, Erinn Sanstead & Fernando Alarid-Escudero, is estimate the cost-effectiveness of 12 cervical cancer screening strategies. Design, Setting, and Participants The cross-sectional portion of this study enrolled a convenience sample

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