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Proyecciones de la epidemia COVID-19 de la Ciudad de México con el modelo SC-COSMO
Viernes, Mar. 11, 2016
 
 
Proyecciones de la epidemia COVID-19 de la Ciudad de México con el modelo SC-COSMO
  Ciudad de México, 03 de mayo de 2020. El Proyecto de Análisis de Decisiones para Contextos Inciertos (PADeCI) es un grupo multidisciplinario de profesionales en diversas áreas de la ciencia que busca explicar de manera sencilla las situaciones que emergen de los contextos inciertos, como el que estamos viviendo a partir de la propagación del COVID-19.   PADeCI surge a principios de 2020 en el Centro de Investigación y Docencias Económicas (CIDE) en la sede Región Centro en Aguascalientes. Esta iniciativa es liderada por el Dr. Fernando Alarid-Escudero, quien en los últimos meses ha reunido un equipo de investigación conformado por jóvenes investigadores del Bajío mexicano con interés en la Ciencia de las Decisiones, siendo el primer equipo de investigación con este enfoque en México.   El equipo de PADeCI ha generado proyecciones sobre la pandemia para Ciudad de México con los datos disponibles hasta el momento con el modelo SC-COSMO (Stanford-CIDE COronavirus Simulation MOdel; https://www.sc-cosmo.org). SC-COSMO es un modelo epidemiológico matemático para dar seguimiento a la epidemia de COVID-19, creado por el CIDE en colaboración con expertos de la Universidad de Stanford en California, Estados Unidos.   Proyecciones destacadas de la epidemia de COVID-19 en la Ciudad de México por el modelo SC-COSMO   Mediante la implementación del modelo SC-COSMO se estimó que el distanciamiento social actual en Ciudad de México es de 44%. Se proyectaron cuatro escenarios diferentes considerando el porcentaje estimado de distanciamiento social sobre un período específico de tiempo a partir del 30 de abril de 2020:
  • Sin intervención (contrafactual): En caso de no haber implementado la intervención de distanciamiento social el 23 de marzo de 2020, el pico de la curva epidemiológica habría sucedido el 06 de mayo con 33,031 casos nuevos confirmados ese día y el número total de casos confirmados acumulados al final de la proyección hubiera sido de 692,181.
  • Intervención hasta el 31 de mayo: Para el escenario en que el distanciamiento social termina el 31 de mayo, el pico de la curva epidemiológica sucedería el 21 de junio de 2020 con 28,757 casos nuevos confirmados ese día y el número total de casos confirmados acumulados al final de la proyección serían de 680,008.
  • Intervención hasta el 30 de junio: Para el escenario en que el distanciamiento social termina el 30 de junio, el pico de la curva epidemiológica sucedería el 17 de julio de 2020 con 14,815 casos nuevos confirmados ese día y el número total de casos confirmados acumulados al final de la proyección serían de 626,390.
  • Intervención hasta el 31 de agosto: Para el escenario en que el distanciamiento social termina el 31 de agosto, el pico de la curva epidemiológica sucedería el 27 de junio de 2020 con 6,839 casos nuevos confirmados ese día y el número total de casos confirmados acumulados al final de la proyección serían de 381,854.
  Las proyecciones mostradas en este comunicado no reflejan opiniones o valoraciones de política pública de PADeCI. Las proyecciones y visualizaciones contenidas en este material están basadas en el modelo SC-COSMO, el cual es un modelo epidemiológico matemático de la epidemia de COVID-19. Estas proyecciones no son un pronóstico definitivo y PADeCI no garantiza que las proyecciones reflejen el comportamiento real de la pandemia en el futuro y suponen que, aparte de la intervención, nada más cambia. Para desarrollar las proyecciones se han utilizado datos abiertos publicados por la Secretaría de Salud Federal, a través de la Dirección General de Epidemiología. Adicionalmente, se ha estimado información necesaria para el modelo con base en datos observados y que no es conocida hasta el momento en el país como, por ejemplo, el número total de personas infectadas al día de hoy. PADeCI no ha realizado aún ningún ejercicio de modelación comparativa para verificar de forma independiente estas estimaciones ni otros supuestos incluidos en el modelo. Cambios en los datos y en los supuestos del modelo pueden impactar directamente las proyecciones. Ajustes de la visualización en colaboración con Data Cívica y Serendipia.

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