Semblanza Soy Doctora en Métodos Cuantitativos en Educación por la Universidad de Minnesota, Maestra en Economía por el CIDE, y Licenciada en Matemáticas Aplicadas por la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo. Soy Profesora Investigadora adscrita a la División de Economía y miembro del Programa de Estudios Longitudinales, Experimentos y Encuestas (PANEL) del CIDE-Región Centro. rnMis líneas de investigación se enfocan en el desarrollo y la aplicación de métodos estadísticos para datos correlacionados, como modelos multinivel o jerárquicos y modelos para datos longitudinales, especialmente modelando trayectorias no lineales desde enfoques frecuentistas y Bayesianos. Asimismo, tengo experiencia en diseño de instrumentos y validación de escalas. Recientemente, desarrollé un modelo estadístico Bayesiano para describir trayectorias educativas no lineales de dos variables objetivo y medir sus correlaciones en el tiempo. rn

Artículos

• A Psychometric Analysis of the Algebra and Precalculus Concept Readiness Assessment for Community Colleges
  Yadira Peralta, Nidhi Kohli, April Strom, Irene Duranczyk, Vilma Mesa, and Laura Watkins. A Psychometric Analysis of the Algebra and Precalculus Concept Readiness Assessment for Community Colleges, Journal of Psychoeducational Assessment, First Published May 2, 2019 https://doi.org/10.1177/0734282919846019
  2020-01-01
• Bayesian Modeling of Associations in Bivariate Piecewise Linear Mixed-Effects Models
  Yadira Peralta, Nidhi Kohli, Eric F. Lock, and Mark L. Davison. Bayesian Modeling of Associations in Bivariate Piecewise Linear Mixed-Effects Models, Psychological Methods, Online First Publication, October 8, 2020. http://dx.doi.org/10.1037/met0000358
  2020-01-01